Queer Data
Published:
یکی دیگر از کتابهایی که قرار است در حلقه کتابخوانیمان بخوانیم، کتاب Queer Data نوشته کوین گویان است. این کتاب درباره رابطه میان داده، هویت، و قدرت، بهویژه در ارتباط با جوامع LGBTQ، صحبت میکند. کتاب به این مساله میپردازد که دادهها صرفا ابزارهایی خنثی برای ثبت واقعیت نیستند، بلکه شیوه جمعآوری، دستهبندی، و تحلیل آنها نقش مهمی در این دارد که چه کسانی در جامعه دیده شوند، چگونه فهمیده شوند، و چه کسانی نادیده گرفته یا حذف شوند.
کتاب از یک سو توضیح میدهد که جمعآوری داده درباره جوامع LGBTQ میتواند به آشکار شدن نابرابریها و حمایت از تغییرات اجتماعی به سود آنها کمک کند. اما از سوی دیگر، همین فرایند ممکن است به شکلهای تازهای از کنترل و آسیب هم منجر شود؛ مثلا وقتی افراد مجبور شوند خودشان را در دستهبندیهای محدود و ازپیشتعریفشده جا بدهند، یا وقتی سیستمهای دادهای تجربهها و هویتهای پیچیده را سادهسازی میکنند. به همین دلیل، کتاب این پرسش را مطرح میکند که آیا سیستمهایی که ظاهری فراگیر و دربرگیرنده دارند، میتوانند خود به بازتولید نابرابریها دامن بزنند؟
کتاب شامل سه بخش است:
۱. بخش اول به تاریخ جمعآوری داده درباره افراد LGBTQ از طریق نظرسنجیها، مصاحبهها، و سرشماریها میپردازد.
۲. بخش دوم به بررسی الگوریتمها و شیوههای تحلیل داده میپردازد و نشان میدهد که چگونه این ابزارها میتوانند تجربههای LGBTQ را حذف یا تحریف کنند.
۳. بخش سوم به مساله قدرت میپردازد، اینکه در بحثهای مربوط به داده صدای چه کسانی شنیده میشود، چه کسانی کنار گذاشته میشوند، و داده چگونه میتواند به ابزاری برای کنشگری و تغییر اجتماعی تبدیل شود.
کتاب از یک سو توضیح میدهد که جمعآوری داده درباره جوامع LGBTQ میتواند به آشکار شدن نابرابریها و حمایت از تغییرات اجتماعی به سود آنها کمک کند. اما از سوی دیگر، همین فرایند ممکن است به شکلهای تازهای از کنترل و آسیب هم منجر شود؛ مثلا وقتی افراد مجبور شوند خودشان را در دستهبندیهای محدود و ازپیشتعریفشده جا بدهند، یا وقتی سیستمهای دادهای تجربهها و هویتهای پیچیده را سادهسازی میکنند. به همین دلیل، کتاب این پرسش را مطرح میکند که آیا سیستمهایی که ظاهری فراگیر و دربرگیرنده دارند، میتوانند خود به بازتولید نابرابریها دامن بزنند؟
کتاب شامل سه بخش است:
۱. بخش اول به تاریخ جمعآوری داده درباره افراد LGBTQ از طریق نظرسنجیها، مصاحبهها، و سرشماریها میپردازد.
۲. بخش دوم به بررسی الگوریتمها و شیوههای تحلیل داده میپردازد و نشان میدهد که چگونه این ابزارها میتوانند تجربههای LGBTQ را حذف یا تحریف کنند.
۳. بخش سوم به مساله قدرت میپردازد، اینکه در بحثهای مربوط به داده صدای چه کسانی شنیده میشود، چه کسانی کنار گذاشته میشوند، و داده چگونه میتواند به ابزاری برای کنشگری و تغییر اجتماعی تبدیل شود.